Architecte Data - Lyon H/F

Rattaché(e) au Directeur de pôle Conseil & Expertise, vous contribuez et pilotez les missions de conseil sur des problématiques d’Architecture Data.

La mission d’un Architecte Data chez Business & Decision :

  • Apporte du conseil dans le choix des solutions : chiffrage, analyse des impacts fonctionnels et techniques,
  • Intervient sur des missions de conseil : revues d’architecture, études comparatives…
  • Participe aux processus avant-vente : rendez-vous client et réponse à appel d’offres,
  • Capitalise (documentation, bonnes pratiques) et assure la montée en compétence des consultants sur son domaine d’expertise,
  • Participe aux chantiers d’innovations et de veille technologique au sein du pôle Conseil & Expertise,
  • Intervient lors d’évènements marketing pour mettre en avant l’expertise technologique de Business & Decision,
  • Intervient en lien avec le métier afin d’assurer la cohérence entre la demande et les enjeux techniques lors des phases de cadrage,
  • Assure la compréhension des besoins afin de définir l’architecture et sécuriser la phase de conception : identification des sources, analyse des données, précision des règles de gestion / calcul des agrégats, modélisation de données...
  • Maitrise la création et modélisation de bases de données,
  • Assure la conduite du changement (formation, communication) sur les évolutions en termes de normes et de standards,
  • Coordonne les équipes techniques et apporte son support aux consultants,
  • Pilote la rédaction des livrables techniques : études de cadrage, dossier d’architecture et d’analyse des risques, cartographie du patrimoine de données, manuel d’exploitation...

Profil

Depuis au moins 5 ans, vous concevez et déployez des architectures Data. Vous aimez accompagner, conseiller les clients et les consultants dans la mise en œuvre d’une plateforme Data.
Vous maitrisez un ou plusieurs environnement(s) Cloud (Azure, GCP, AWS), les principes DevOps / Dataps, et langages / outils / services autour de la Data (SQL, ETL, reporting / dataviz, Merise, UML, Spark, Hadoop, Nosql, ELK, Snowflake,…).
Outre l’aspect technique, on cherche des profils passionnés par la Data, qui aime les challenges et le travail en équipe.