Dans ce contexte, le département a besoin de se renforcer en profils de data quality analyst.
Travailler main dans la main avec les data stewards (DS) qui sont responsables de la qualité des données
• Accompagner les (DS) dans l’identification/structuration des règles/contrôles de qualité des données
• Identifier/appliquer les indicateurs de qualité suivi et de monitoring susceptibles d’être pertinents pour améliorer l’existant
• Implémenter et automatiser les pipelines
• Traitement et suivi des différents problèmes de qualité des données : Développer des outils et automatiser des fonctions pertinentes en python pour détecter des patterns (regex), des outliers et corriger les anomalies (dédoublonnage, enrichissement, normalisation à partir d’API externes…)
• Documenter et assurer le suivi avec les DS et présenter les diagnostics
• Accompagner les DS dans la mise en place des plans de remédiations
• Interprète les résultats (du monitoring, de la Perf des plans de remédiation) pour aider à la prise de décision, amélioration continue
• Création de reporting de suivi via un outil de datavis
• Documenter les travaux
• Participer à l'acculturation des parties prenantes.
• Participer à la rédaction des documentations relatives à la donnée
Avantages
Business & Decision
Profil
• Maîtrise du langage : Python
• Maitrise du processing des données, qualité des données, intégration continue
• Bonne connaissance des BDD
• Rigueur, capacité à synthétiser, communication
• Anglais
Critères Nice to Have :
• Expérience dans le domaine financier
• Connaissance, utilisation des composants Dataiku, power BI, Tableau
Compétences attendues :
• Autonomie
• Proactivité
• Capacité d’analyse des besoins
• Bonne capacité à synthétiser, expliquer, organiser
• Capacités d’adaptation, agilité
• Doté d'un bon relationnel, vous appréciez travailler en équipe
• Esprit Critique
