Les attentes des entreprises sont nombreuses concernant la valorisation de leurs données et de l’IA. L’industrialisation des algorithmes devient l’obstacle principal. Les chiffres sont formels : seulement 53 % des projets d'IA passent en production.

Pourtant, les usages sont multiples et nécessitent d'être appliqués à l'échelle de l'entreprise pour dégager leur pleine valeur : exposer les insights de l'analytics aux utilisateurs métiers, exploiter les algorithmes de recommandation ou de fraude en temps-réel sur des supports digitaux, introduire l'IA au cœur des processus et l'embarquer dans les produits et services de l'entreprise…

Mais alors, quel est le problème ? Quel est ce plafond de verre si difficile à briser ? Syndrome du POC ? Architectures inadaptées ? Méthodologies obsolètes ?

La solution est à trouver dans les concepts de DataOps et de MLOps. Tous deux dérivés du DevOps, ils regroupent les approches technologiques, organisationnelles et méthodologiques pour passer l'IA à l'échelle de l'entreprise.

Dans ce webinar, nous vous montrerons pourquoi le DataOps et le MLOps sont à placer au cœur de votre stratégie de développement de l'IA et détaillerons les concepts d'architecture pour déployer l'IA à l'échelle de l'entreprise.