Notre client est une grande entreprise du domaine viticole
- Définition des indicateurs clefs permettant de prédire la durée de chaque phase dans un cycle de fermentation du vin, à savoir : la phase de latence, d’accélération et la phase stationnaire
- Simulation de la consolidation des données asynchrones venant de plusieurs sources données
- Mise à disposition d’une plateforme Data Science permettant de prédire en temps-réel les différents KPIs
- Fourniture d’une plateforme Big Data permettant l’extraction, le stockage et le calcul des KPIs ainsi que la data visualisation
- Modélisation et élaboration de 5 KPIsprédictifs et descriptifs
- Prédiction en temps réel de la durée de chaque phase dans un cycle de fermentation du vin, ce qui permet de mobiliser efficacement les équipes de R&D pour réagir au bon moment (temps prédit par le calcul) et de contrôler et partager les informations en temps-réel à travers des tableaux de bord de visualisation
