Exploiter au mieux ses data comme avantage concurrentiel

Notre client est une grande banque française. Elle fait face à une concurrence importante et souhaite exploiter ses data comme un avantage concurrentiel.

La Direction Commerciale constate que le taux de vente rebond est faible et qu’il y a un enjeu important à l’améliorer. Cet enjeu est d’autant plus fort que ce sont précisément les ventes rebond qui dégagent les meilleures marges et qui sont in fine les vecteurs de la fidélisation de la clientèle.

Business & Decision propose pour améliorer cette situation de réaliser un moteur de recommandations.

D’abord réalisé en mode prototype, ce moteur de recommandations est testé uniquement sur les plateaux téléphoniques. Là, le moteur analyse en temps-réel les informations clients et transmet des recommandations par le biais d’alertes sur le poste du conseiller. Le conseiller a alors tout loisir de proposer le produit au client en ligne.

Après seulement un mois, les ventes rebond ont augmenté de plus de 30%. Les chiffres de vente de certains produits tels que la Protection Juridique (PJ) ont même doublé sur la période.

A l’issue de cette phase de prototypage, le ROI n’est plus à prouver et le projet est rapidement passé en phase d’industrialisation.